Robotic Intelligence & Perception Lab (RIPL, a.k.a. μΈμκΈ°λ° μ§λ₯λ‘λ΄ μ°κ΅¬μ€) is a research group, literally, focused on robotic intelligence and robotic perception. We are performing research on advanced autonomy and perception algorithms for manned/unmanned vehicle systems by combining various principles and techniques in the fields of mobile robotics, computer vision, artificial intelligence, and machine learning. Our current research interests and ongoing projects can be found here.
μΈμκΈ°λ° μ§λ₯λ‘λ΄ μ°κ΅¬μ€μμλ μμ¬κ³Όμ λ° λ°μ¬κ³Όμ λνμμκ³Ό λνμ μ§νμ κ΄μ¬μλ νλΆμ°κ΅¬μμ μμ λͺ¨μ§ν©λλ€.Β
λνμμ: λ±λ‘κΈ μ μ‘ λ° μνλΉ μ§μ, PC ν¬ν¨ μ°κ΅¬μ₯λΉ μ§μ, κ΅λ΄μΈ νμ λν μ°Έκ°λΉ μ§μ
νλΆμ°κ΅¬μ: νλ‘μ νΈ μ°Έμ¬ μ μ₯νκΈ λ° κ΅λ΄μΈ νμ λν μ°Έκ°λΉ μ§μ, λ³Έ μ°κ΅¬μ€λ‘ λνμκ³Όμ μ§ν μ μ°μ μ λ°
μ§μ λ° λ¬Έμμ²: sh.hong@kmu.ac.kr
We are looking for qualified and highly motivated graduate students and undergraduate interns. To join our group, if interested, please feel free to contact us. (email to sh.hong@kmu.ac.kr)Β Β
(2025.08.20) RIPLμμ μν μ€μΈ μ°κ΅¬λ€μ΄ νκ΅μ μκΈ°μ μ°κ΅¬μ(KETI) μ§λ₯λ‘보ν±μ€μ°κ΅¬μΌν°μμ λ°ν λ° μκ°λμμ΅λλ€. ("Towards Legged Robot Autonomy in Challenging Field Environments")
(2025.05.13) RIPLμ΄ κ³λͺ λνκ΅ μ°νμ°κ΅¬ μ°μ μ°κ΅¬μ€λ‘ μ μ λμμ΅λλ€.
(2024.12.27) μμ¬κ³Όμ κΉμ±μ νμμ μμ¨μ΄νμ λ° μ격 μν©μΈμ μ°κ΅¬ λ Όλ¬Έμ΄ Ocean Engineering λΆμΌ Q1 (Top 3) SCIE μ λμΈ Applied Ocean Researchμ κ²μ¬ μΉμΈλμμ΅λλ€. (Link1) (Link2) (Link3)
(2024.12.20) RIPLμμ μν μ€μΈ μ°κ΅¬λ€μ΄ μ 3ν λꡬ AI μ°κ΅¬μ ν¬λΌ(DARF) νΉλ³ μΈλ―Έλμμ λ°ν λ° μκ°λμμ΅λλ€. ("Application of SLAM Technology for Vehicle Autonomy: From Underwater to Terrestrial Robotic Vehicles") (Link1) (Link2)
(2024.07.19) RIPLμμ μν μ€μΈ μ°κ΅¬λ€μ΄ νκ΅μ μκΈ°μ μ°κ΅¬μ(KETI) μ§λ₯λ‘보ν±μ€μ°κ΅¬μΌν°μμ λ°ν λ° μκ°λμμ΅λλ€. ("Application of SLAM Technology for Vehicle Autonomy: From Underwater to Terrestrial Robotic Vehicles")
(2024.03.22) RIPLμμ μν μ€μΈ μ°κ΅¬λ€μ΄ νκ΅μ μκΈ°μ μ°κ΅¬μ(KETI) μ§λ₯λ‘보ν±μ€μ°κ΅¬μΌν°μμ λ°ν λ° μκ°λμμ΅λλ€. ("Towards Robust Perception and Estimation for Autonomous Mobile Robots")
(2023.12.13) κΉμμ νμμ΄ 2023λ νκ΅ν΄μ곡νν μΆκ³νμ λνμμ νμ μ°μλ Όλ¬Έλ°νμμ μμνμμ΅λλ€. (Link1) (Link2)
(2023.12.07) RIPLμμ μν μ€μΈ μ°κ΅¬λ€μ΄ μ λ°ν΄μνλνΈμ°κ΅¬μ(KRISO) μ§λ₯νμ λ°μ°κ΅¬λ³ΈλΆμμ λ°ν λ° μκ°λμμ΅λλ€. ("ν΄μ ꡬ쑰물 κ²μ¬ μλνλ₯Ό μν μμ¨μ΄λ체 κΈ°μ μ°κ΅¬ μκ°")
(2023.11.15) RIPLμμ μν μ€μΈ μ°κ΅¬λ€μ΄ μ 4ν μ°μ κΈ°μ R&D μ λ§κΈ°μ λ°ννμμ μκ°λμμ΅λλ€. ("ν΄μνκ²½μμμ μ΄λ체 μμ¨μ§λ₯ κΈ°μ νμ©") (Link)
(2023.07.01) RIPLμμ μν μ€μΈ μ°κ΅¬λ€μ΄ νκ΅λ‘λ΄νν νμ μ§ 'λ‘λ΄κ³ΌμΈκ°'μ μκ°λμμ΅λλ€. ("ν΄μ μ΄λ체μ μμ¨μ΄μ©μ μν κ³μΈ‘μ 보 μ§λμμ± μ°κ΅¬ μκ°") (Link)
(2023.06.09) μ 10ν κ³λͺ μ°ννλ ₯ν¬λΌμμ RIPLμμ μν μ€μΈ μ°κ΅¬λ€μ΄ μκ°λμμ΅λλ€. ("κ³λͺ λνκ΅ λ‘λ΄κ³΅νμ 곡 μ°ννλ ₯ λΉμ μκ°") (Link1) (Link2) (Link3)
(2023.06.01) κΉμ±μ νμμ΄ 2023λ νκ΅μμ€Β·μμλ‘λ΄κΈ°μ μ°κ΅¬ν μΆκ³νμ λνμμ νμλ Όλ¬Έ μ΅μ°μμμ μμνμμ΅λλ€. (Link)
(2023.03.06) μ΄λ‘μ΄ νμμ νλΆ μ°κ΅¬(λΌμ΄λ€ κΈ°λ° SLAMμ μ΄μ©ν μ€λ΄ μ§λ μμ±) κ²°κ³Όκ° κ΅λ΄ νμ μ§ λ‘λ΄νν λ Όλ¬Έμ§μ κ²μ¬ μΉμΈλμμ΅λλ€. (Link)
(2023.01.22) μλ μμμ μ΄μ©ν μμ€ κ°μ²΄ νμ§ μ°κ΅¬ κ²°κ³Όκ° SCIEκΈ κ΅μ νμ μ§ Remote Sensing Lettersμ κ²μ¬ μΉμΈλμμ΅λλ€. (Link)
(2022.12.27) RIPLμ΄ κ³λͺ λνκ΅ μ°νμ°κ΅¬ μ°μ μ°κ΅¬μ€λ‘ μ μ λμμ΅λλ€.
(2022.12.27)Β μμκΈ°λ° μ 체 곑면 3μ°¨μ 볡μμ κ΄ν KAISTμμ 곡λμ°κ΅¬ κ²°κ³Όκ° ν΄μ곡ν λΆμΌ μ΅μμ λ±κΈ SCIE κ΅μ νμ μ§μΈ Ocean Engineeringμ κ²μ¬ μΉμΈλμμ΅λλ€. (Link)
(2022.07.04) κΈ°κ³Β·λ‘λ΄ μ°κ΅¬μ 보μΌν°(MERRIC)μ RIPL μ°κ΅¬μ€ μΈν°λ·° κΈ°μ¬κ° λ°κ°λμμ΅λλ€. (Link)
(2022.05.13) RIPLμμ μν μ€μΈ μ°κ΅¬λ€μ΄ μ 17ν νκ΅λ‘λ΄μ’ ν©νμ λν(KRoC2022) μ μ§μ°κ΅¬μ μΈμ μμ λ°ν λ° μκ°λμμ΅λλ€. ("ν΄μ μ΄λ체λ₯Ό μν μμ¨ νλ² λ° μ§λμμ± κΈ°μ ") (Link1) (Link2)
(2020.12.16) RIPLμμ μν μ€μΈ μ°κ΅¬λ€μ΄ μ λ°ν΄μνλνΈμ°κ΅¬μ(KRISO) μμ¨μ§λ₯μ΄μ‘μ°κ΅¬λ³ΈλΆμμ λ°ν λ° μκ°λμμ΅λλ€. ("ν΄μ νκ²½μμμ μμ¨μ΄ν λ° μν©μΈμμ μν λ¬΄μΈ μμ€ν μμ κΈ°μ ")